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深度学习RNN实现股票预测实战（附数据、代码） 深度学习RNN实现股票预测实战（附数据、代码） Alan_Fire 2018-09-29 原文. 背景知识. 最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。 2020年百度深度学习开发者峰会 _ 东方财富网
深度学习进阶之路( 二） 郑义 原创 . 深度学习的发展使人工智能在图像、语音、自然语言处理等多方面有了技术性突破，达到实际应用水平，同时，深度学习 也开始应用到金融领域。 同时， 深度学习非常适用于大数据背景下的金融预测分析 。 以下举几个主要的应用方向为例说明。
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重磅干货来了： 这种稳定到每周每日的策略到底是什么样的？ 在说这种策略之前先说下我的经历及职业。 前些年做美股日内出身，后来a股有了融券后，转战a股融券说白了就是a股的日内交易，股灾的时候融券停了，现在只能利用底仓来做日内交易了，和朋友一块搞了个小公司，最多时十来个日内 股票交易费用成本深度计算器 v3.31 绿色免费版 ,股票交易成本计算器，股票的交易会产生很多费用，这些都需要算到成本里面，要想简单方便，你就需要这个股票交易费用成本深度计算器了，设置好数据后，输入买入和卖出的价格数量，就可以立刻得到各个费用数据 基于深度学习的交易策略就是借助深度学习对大量的历史交易数据进行学习，建立预测模型，从而获取Alpha因子，即深度学习模型的预测得分。 预测得分越大，表示股票在未来一段时间的收益期望越高。 第三、龙回头的卖点. 1.关于卖点,前面定义最后句写到向，上反抽的一个动作状态。这个持续性不要期望太高, 有可能创业黑马第二波,麦达数字第二波, 2到3个涨停板，